분석 기법
Docker 컨테이너
임상 서비스
DICOM 인스턴스
왜 NeuroHub인가?
자동 분석 파이프라인
DICOM 업로드부터 BIDS 변환, 품질 검증, AI 분석, 융합 점수화, 보고서 생성까지 전 과정이 자동으로 실행됩니다.
다중 모달리티 지원
PET, MRI, DTI, fMRI, EEG 등 다양한 뇌영상 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합 분석합니다.
품질 검증 (Pre-QC)
분석 전 데이터 품질을 자동 검증하여 부적합 데이터로 인한 오류를 사전에 방지합니다.
융합 점수화
다중 분석 기법의 결과를 가중 통합하여 임상적으로 의미 있는 종합 점수를 산출합니다.
임상 보고서
분석 결과를 PDF 보고서로 자동 생성하여 임상 활용이 즉시 가능합니다.
데이터 보안
감사 추적, 접근 제어, 멱등성 보장으로 의료 데이터를 안전하게 관리합니다.
이용 방법
데이터 업로드
DICOM 또는 NIfTI 형식의 뇌영상 데이터를 업로드합니다.
AI 자동 분석
Docker 컨테이너 기반 AI 파이프라인이 자동으로 분석을 수행합니다.
결과 확인
융합 점수화된 분석 결과를 대시보드에서 확인합니다.
보고서 다운로드
PDF 임상 보고서를 다운로드하여 활용합니다.
임상 분석 서비스
뇌전증 종합 분석
FDG-PET, MRI를 활용한 뇌전증 초점 탐지 및 비대칭 지수 분석
치매 종합 분석
Amyloid-PET, MRI 기반 치매 단계 평가 및 뇌 위축도 분석
파킨슨병 분석
DAT-PET, DTI 기반 도파민 경로 평가 및 운동 회로 분석
뇌종양 분석
MRI 기반 종양 분할, 체적 측정 및 성장 패턴 분석
Visionary
NeuroHub의 비전을 이끄는 연구자를 소개합니다.
Visionary
박해정 교수
연세대학교 의과대학 핵의학교실
박해정 교수는 시스템 뇌과학과 뇌영상학 분야의 세계적 연구자로, 뇌 연결성 분석 방법론 개발과 신경정신질환의 뇌영상 바이오마커 연구를 선도하고 있습니다. 연세대학교 의과대학 핵의학교실 교수로 재직하며, 수학적 모델링과 머신러닝을 결합한 혁신적 뇌 분석 기술을 개발하고 있습니다.